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醫學圖書館服務定位研究

2018-03-29 09:33:24 來源網站:免費論文網創業好點子 本文移動端:醫學圖書館服務定位研究

醫學圖書館服務定位研究 本文關鍵詞:定位,圖書館,醫學,研究,服務

醫學圖書館服務定位研究 本文簡介:【摘要】隨著科學技術的日新月異,全球已經進入信息化時代,大數據技術逐步影響到商業、金融、教育、通訊等各個領域,極大程度上轉變了各個領域的傳統運行方式,醫學圖書館是其中典型的代表,傳統醫學圖書館是不同醫療機構的文獻搜索、查閱服務中心,主要為科研機構、臨床服務,基于大數據的特殊環境下,醫學圖書館的服務定

醫學圖書館服務定位研究 本文內容:

【摘要】隨著科學技術的日新月異,全球已經進入信息化時代,大數據技術逐步影響到商業、金融、教育、通訊等各個領域,極大程度上轉變了各個領域的傳統運行方式,醫學圖書館是其中典型的代表,傳統醫學圖書館是不同醫療機構的文獻搜索、查閱服務中心,主要為科研機構、臨床服務,基于大數據的特殊環境下,醫學圖書館的服務定位發生了較大變化,因此,圖書館管理人員必須主動適應大數據的發展需求,科學調整圖書館的定位,本研究以大數據概念為基礎,重點從醫學服務、信息化共享服務、知識服務三方面探析醫學圖書館的服務定位,以期優化醫學圖書館內部結構,更好地服務于社會大眾。

【關鍵詞】大數據;醫學圖書館;服務定位;信息共享

當前,我國已經迎來信息化時代,互聯網、物聯網技術以及云計算日益發展、普及,極大程度上增加了數據的數量,根據美國互聯網數據中心統計,與上年相比,互聯網數據的增長速度達到50%[1],直接突出了大數據技術的重要性。因此在建設醫學圖書館的過程中,應科學應用大數據技術,優化醫學圖書館內部整體的結構。1現代化大數據技術的概述2011年美國著名咨詢公司麥肯錫(Mckinsey)提出當前全球已經迎來大數據時代,其中大數據是指因數據的復雜性、規模化、實時性,其在一定時間內無法用常規軟件或者工具對其進行收集、存儲、分析、轉換、分享的一種數據集合[2]。大數據技術則是指對數量龐大、種類較多的數據進行迅速獲取的現代化科學技術,其中,云計算是支持大數據的基礎技術與平臺,具備數據收集、管理等方面的優勢。

2大數據與醫學圖書館的聯系

2.1大數據對生物醫學的影響

當前,越來越多的國家把大數據作為戰略資源,如美國聯邦政府將大數據當成“未來新時代”的石油,奧巴馬在2012年推出“大數據研發計劃”,其啟動資金達2億美金,主要為深入挖掘大數據資源[3],覆蓋環境科學、生物醫學等領域。從醫學領域的角度分析,大數據應用范圍日益擴大,如通過大數據預測傳染病、流行病,及時預警相關重大傳染性疾病,控制疫情的傳播。同時,基于臨床醫學的角度分析,利用基因芯片、試驗樣品、組織切片等多種來源的大數據,實現患者的精準醫療、個性化醫療,有利于提高患者疾病診斷率。此外,基于生物醫學的角度分析,大數據主要運用在蛋白質組學、基因、藥學研究等方面,使得生物學醫學研究朝著數據驅動的方向發展。

2.2大數據在醫學圖書館中的應用

首先,隨著臨床醫療技術的飛速發展,醫學大數據數量呈成倍增長的趨勢,其增長速度明顯超過計算機存儲的發展,即數據存儲的困難較大;同時,醫學領域數據結構日趨復雜,如影像數據、基因芯片數據等,覆蓋廣泛的用戶,且不同數據源本身的采集標準不同,會直接影響到數據的共享與流動。且醫院與圖書館之間存在明顯的信息孤島現象[4],未真正意義上實現信息共享;其次,醫學大數據應用環境并不完善,缺乏針對性措施保護。

2.3大數據下醫學圖書館職能的轉變

大數據對于生物醫學科研的影響廣泛,對于醫學圖書館服務模式提出了新要求:(1)大數據類型多、量大,收集數據資源的范圍進一步拓寬;(2)出現科學研究第四范式,促進科技情報服務范式走向轉型;(3)獲取知識的方式均走向創新、走向現代化,促使圖書館轉變為開放型知識服務平臺;(4)出現數據策管(DataCuration)業務,促進建立科研數據知識庫;(5)適應用戶的“弱信息”需求出現。

3大數據下醫學圖書館面臨的挑戰

3.1醫學領域數據眾多

醫學領域數據種類較多,如生物醫學觀察實驗數據、臨床數據、基礎數據、診療數據等,且數據資源分布于不同機構,未建立完善的平臺進行管理,易出現數據未共享、項目科研交流不順等問題,導致項目重復的現象,從而引發人力、財力資源浪費。近年來,我國政府部門加大了對醫學科學資源的重視充分程度,逐步建立共享數據庫,但在醫學技術日新月異的時代背景下,醫學類發表文獻越來越多,且醫學學科愈加細化[5],仍有很大一部分醫學數據資源等待整合、開發,因此,醫學圖書館應致力于構建以數據資源為基礎的醫學共享平臺,科學管理不同數據資源,為醫學工作者提供資料參考。

3.2館藏數據須提升可用性

大數據可用性是指數據表達信息不可存在屬性矛盾、語義錯誤等問題,數據也可支持不同計算、查詢,具備完整性、準確性、同一性、時效性等特征。醫學領域已經迎來海量數據時代,醫學方面的數據資源翻倍增長,但計算機處理能力、數據中心管理能力無法滿足資源需求,將會在較大程度上降低數據的可用性、價值密度。圖書館在挖掘海量數據的過程中,須花費大量人力、物力,易造成資源浪費的問題。

3.3知識驅動的醫學環境

基于大數據時代環境下,群眾獲取醫學知識的途徑日益拓寬,醫學圖書館資源也不再局限于紙質書籍,開始向群眾提供信息化服務,但其效果仍不理想。同時,醫學圖書館主要服務于從事醫學科學研究的工作人員,此讀者群體的知識水平、學歷較高,具備良好的信息搜集、檢索能力[6],可依靠自身力量獲取較多的信息資源,如果醫學圖書館仍舊使用傳統服務模式,將會對其自身發展產生較大不良影響。

3.4專業人才缺乏

缺乏數據管理人才,當前我國已經進入大數據時代,但專業人才依舊非常缺乏,根據麥肯錫全球研究所的研究可知,當前美國對“深度分析”的數據研究人員需求大,每年達到14萬以上,對具備大數據知識背景的人才需求大于150萬。應用大數據的難度較大,其集商業與人工智能、數學算法、信息技術等多個學科的先進技術。因此,美國研究圖書館協會指出,下一代圖書館員的基本能力必須有“研究數據”這一項,從而更好的促進醫學圖書館發展。

4大數據應用下醫學圖書館的服務定位

基于大數據時代背景下,醫學圖書館應準確對自身服務方向進行定位,從個性化、信息化等角度,為研究人員提供針對性醫療數據資源支持[7],從而優化圖書館組織結構,提升讀者的用戶體驗。

4.1以用戶需求為基礎,提供個性化醫學服務

在大數據環境下,現代醫學診療等均發生了較大變化,用戶的需求呈現出個性化、多元化發展趨勢,讀者本身閱讀需求的模式、內容增加了不確定性,且讀者定位從傳統的被動接受服務轉變為主動決定圖書館服務模式、內容的主體。因此,醫學圖書館應考慮讀者需求,提供個性化醫學服務。首先,醫學圖書館可建立完善的用戶管理系統,借助移動閱讀終端、傳感器、視頻監控器等合理采集數據[8],并進行決策,深度挖掘醫學資源,分析用戶可能存在需要的數據信息,制定合理的服務組合。

4.2提供信息化共享服務

醫學圖書館應根據用戶的需求,提供信息化共享服務,利用共享平臺功能科學劃分用戶等級,根據其等級給予對應的共享服務,如歸屬同一系統的可無償進行共享,提供多種共享方式,建立完善的數據信息共享系統。

4.3提供合適的知識服務

基于知識服務的角度深入了解用戶的需求,分析不同醫學機構部門的針對性需求機制,結合其要求定制知識信息,提升圖書館工作、用戶需求之間的匹配度。醫學圖書館提供的知識服務中,應綜合考慮科技創新、醫學重點領域等的演變方向,充分挖掘大數據資料,動態監測醫學科技的態勢發展情況,提供合理的決策支撐服務。

5結束語

綜上所述,為提升醫學圖書館海量生物醫學數據整體處理能力,需要不斷創新其服務模式,從而為讀者提供更好的圖書館服務體驗。

參考文獻

[1]張娟,王向輝,付然,等.面向大數據的圖書館單元信息知識服務系統研究——以養生知識服務平臺為例[J].現代情報,2017,37(10):49-52.

[2]董政娥,陳惠蘭.區位商視角下圖書館數據支持服務實踐——以ESI和InCites數據庫為案例[J].情報資料工作,2017,33(2):70-76.

[3]譚影虹.從數字圖書館到數據圖書館——大數據時代的圖書館服務范式轉變[J].圖書與情報,2016,42(3):75-78.

[4]陳秀娟,吳鳴,胡卉.嵌入科研工作流的圖書館數據管理服務——以化學學科為例[J].圖書館論壇,2016,36(3):49-55,102.

[5]馬曉亭.基于大數據決策分析需求的圖書館大數據清洗系統設計[J].現代情報,2016,36(9):107-111.

[6]許天才,楊新涯,彭曉東.新一代圖書館管理系統的發展現狀與趨勢——2016年教育部高校圖工委信息技術應用工作年會綜述[J].大學圖書館學報,2016,34(6):5-9.

[7]呂陽.圖書館在高校創新創業教育中的作用與路徑研究——基于大數據時代全球教育變革特征分析[J].圖書館工作與研究,2017,25(7):83-87.

[8]張梅卿.改善醫院圖書館管理工作的策略分析[J].中國衛生標準管理,2017,8(17):20-21.

作者:張雯 于景紅

  • 醫學圖書館服務定位研究

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